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统计代码的运行时间的方式有多种，opencv库也提供了几种，使用方便，但是和其他计时函数有容易混淆的地方。

cv库计时函数介绍

int64 getTickCount(void) 在window下得到性能计数器的值。
double getTickFrequency(void) 在window得到性能计数器的频率
使用如下代码计算时间。

1
2
3
double t = (double)getTickCount();
// 某一段程序
t = ((double)getTickCount() - t)/getTickFrequency();

到此为止了，很简单了，得到了某段程序的运行时间。
还是有一个混淆点需要注意和提醒的。就是和GetTickCount()不小心写混了。

getTickCount()和GetTickCount()混淆与避免方式

这个混淆一但写了可不容易发现。
前者是opencv的函数cv::getTickCount().得到性能计数器的值。
GetTickCount()是window的api，会返回window系统的时间。在window下，一旦误用，系统不会报错的。结果却是极具误导性的
它的精度不高10-16ms。既然返回的是自系统开始到调用时的时间，目前看文档它的值最多是49.7天，自然它也可以用来计时，不过精度不高。

只要记得不用混用以及类型转换（要转换为double，见上面的例子代码）就不会出错。

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这个例子用基于形状匹配来配准roi区域，为之后检查刮胡刀刀片缺陷检测工具准备的。
根据选择程序在两种模式下运行：full affine transformation或者using translate_measure

代码流程如下

  1. USING_TRANSLATE_MEASURE := 0
    改整数表示选用哪种模式，根据字面意思，默认是不使用translate_measure
    通用程序不提，
  2. 读取图像后使用get_image_pointer1获取图像数据第一个通道的地址，数据类型，宽，高
    设置窗口大小，显示颜色等代码不提了
  3. 指定两个正矩形框，合并成一个区域，裁剪下来对应区域，之后直接使用该区域生成形状模型，以用于匹配。生成模型的函数create_shape_model

发表于 更新于

在pc端的图像处理中，我遇到的颜色编码方式主要rgb，但是在电视系统或者图像信号传输中，YUV的颜色编码方式更加常用，因为它被设计的占用带宽较少。
在海思35xx芯片的相机中的图像处理代码中，会遇到yuv420p、yuv420sp等其他YUV编码方式，对其需要有所了解。

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发表于 更新于 分类于

在嵌入式图像处理中，c++读写图像往往不是那么方便，当然自己写一个图像处理的函数包含常用的几种图片格式是可以的，但是有时候行动伴随着明确的方向和目的，不可能什么都重写。

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发表于

有了博客丢失的经验，这次肯定要准备好备份。

参考了多种其他的方式。我选择 在github的私有仓库中备份hexo源文件

思路也很简单，直接在hexo博客源文件目录git init新建一个仓库。让然后上传到自己的私有仓库里，没吃更新备份需要想私有仓库推送内容就行了

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第一篇博客

换了电脑，原来的博客什么的都没了，又没备份只好删了重新开一档。

原来的github博客，不得不说，还是写了写了些有用的东西的，至少有一篇博客的代码，我就时常打开来拷贝用。至少，一次劳动的成果省了未来的精力和时间。这是我第一次肯定博客，对我自己还是有点用的。

只是希望自己重开新档后，少挖点坑。

新的一年，谢谢我自己，也悄悄的希望家人朋友都开心。

发表于

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